石油与天然气中的人工智能基础

作者:Travis Parigi18 七月 2019
©Busakorn / Adobe Stock
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石油和天然气行业在石油钻探过程中拥有尖端技术,但在开发和安排工作人员和设备时,技术是相当基础的。除了陈旧的管理工作技术之外,石油和天然气行业还面临着在无关环境中工作以及产品和服务的复杂定价的挑战。

考虑到这些挑战,人工智能(AI)创新并不是石油和天然气行业的首选。尽管人工智能在这个市场上并不常见,但业界仍然渴望实施所需的技术,以帮助企业降低成本,同时提高效率。市场与市场报告估计,到2022年,人工智能在石油和天然气行业的价值将达到28.5亿美元。在规划和预测测量和设施管理方面,人工智能有可能以避风港的方式增强石油和天然气领域还没经验过。

消费者有一种先入为主的观念,即AI指的是能够自行决策的实际机器人或自治系统。由于这些概念,商业领袖和营销团队对谈论他们的AI产品持谨慎态度。实际上,AI稍微容易理解。 AI可用于预测和分析算法以及实现允许实现这些算法的过程。

AI实际上是一件事的同义词:数据。大多数石油和天然气公司通过机器及其传感器获得大量数据,但是,他们没有有效地使用这些数据来帮助他们进行规划等事情。除了大量数据之外,收集的历史数据越多意味着可以使用更准确的未来实践预测,特别是如果它们被实施到AI软件中。人工智能算法可以使用这些数据,并且变得如此复杂,以至于在猜测最佳值时,他们可以自我训练以获得最高精度。

在专门研究石油和天然气行业时,有一些实用的方法可以实施AI以及为什么需要它。

报价模块 - 石油和天然气行业使用大多数企业的报价,但手工报价可能导致人为错误和收入泄漏。为了避免这种情况,AI必须能够轻松访问这些数据,以便每个定价目标都是最新且准确的。数据可以指从历史赢率到报价历史和自动定价影响到报价(例如危险环境的更高价格)的任何内容。

资产管理模块 - 人工智能程序能够预测设备故障等事情。听起来很疯狂,这对公司来说是一个积极而宝贵的影响。使用随时间收集的数据来查看平均值和曲线,软件可以预测是否以及何时可能发生故障。这使得团队可以主动处理项目和设备,确保在故障发生之前进行干预,最终节省时间,资源,声誉,最重要的是,保证每个人的安全。

调度 - 在安排人员和设备时,白板和纸质日历是过去的方式。使用基于纸张的操作是管理工作人员及其所需资源的低效方式。相反,随着时间的推移利用数据会考虑工作模式和工作地点,以便公司可以自动安排适当的设备和人员到正确的工作。

AI应用程序和现场服务软件的不同用途和实现刚刚开始,但仍有许多尚未发现的不同用途。行业领导者拥有成功实施AI应用程序的预算和人才,而那些领导AI计划的人员已经获得了许多好处。随着人工智能的发展,石油和天然气行业需要利用扩张,因为人工智能可能导致下一次生产力革命。


作者
Travis Parigi是LiquidFrameworks的创始人兼首席执行官。 Travis专注于发展LiquidFrameworks的软件平台,并向客户宣传其优势。他在公司的技术,架构和整体产品愿景中发挥着积极作用。在加入LiquidFrameworks之前,Travis是创始成员,并担任Emerging,Inc。的高级项目经理,该公司是一家由Austin Ventures和Benchmark Capital资助的电子商务专业服务公司,在美国设有办事处。

分类: 技术